蚁群算法优化前向神经网络的一种方法

被引：36

作者：

王晶

机构：

[1] 华北电力大学计算机科学与技术系

来源：

计算机工程与应用 | 2006年 / 25期

关键词：

蚁群算法; 前向神经网络; 随机搜索;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

蚁群算法(ACA)是一种新型的寻优策略,此文章尝试将蚁群算法用于三层前向神经网络的学习过程,建立了相应的优化模型,进行了实际的编程计算,并与加动量项的BP算法、演化算法以及模拟退火算法进行比较,结果表明ACA具有更好的全局收敛性,鲁棒性强,以及对初值不敏感等特点。

引用

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页码：53 / 55

页数：3

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