噪声鲁棒语音识别研究综述

被引：13

作者：

雷建军 ^{[1
]}

杨震 ^{[2
]}

刘刚 ^{[3
]}

郭军 ^{[3
]}

机构：

[1] 天津大学电子信息工程学院

[2] 北京工业大学计算机学院

[3] 北京邮电大学信息工程学院

来源：

关键词：

鲁棒语音识别; 语音增强; 特征补偿; 模型补偿;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN912.34 [语音识别与设备];

学科分类号：

摘要：

针对噪声环境下的语音识别问题,对现有的噪声鲁棒语音识别技术进行讨论,阐述了噪声鲁棒语音识别研究的主要问题,并根据语音识别系统的构成将噪声鲁棒语音识别技术按照信号空间、特征空间和模型空间进行分类总结,分析了各种鲁棒语音识别技术的特点、实现,以及在语音识别中的应用。最后展望了进一步的研究方向。

引用

页码：1210 / 1216

页数：7

共 5 条

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