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- [9] 合成孔径雷达图像精准处理[M]. 科学出版社 , 尤红建, 2011
- [10] Distinctive image features from scale-invariant keypoints[J]. INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 2004, 60 (02) : 91 - 110Lowe, DG
结合SIFT和RANSAC算法的InSAR影像配准
被引：13
作者：
陈华
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邓喀中
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张以文
[3
]
范洪冬
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杨俊凯
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机构：
[1] 中国矿业大学环境与测绘学院
[2] 中国矿业大学江苏省资源环境信息工程重点实验室
[3] 山东省淮河流域水利管理局规划设计院
来源：
关键词：
尺度不变特征变换(SIFT);
随机抽样一致性(RANSAC);
In SAR影像配准;
D O I：
10.13474/j.cnki.11-2246.2015.371
中图分类号：
TN957.52 [数据、图像处理及录取];
学科分类号：
摘要：
配准是合成孔径雷达干涉测量(In SAR)得到干涉图前的关键步骤。本文提出了基于SIFT和RANSAC的In SAR影像配准。尺度不变特征变换(SIFT)和随机采样一致性(RANSAC)相结合,得到特征稳定、匹配点对可靠的In SAR影像配准。利用PALSAR数据及Terra SAR-X数据,进行不同分辨率、不同波段的SAR影像配准试验,结合生成的干涉图条纹的清晰程度,评价其精度。并与目前主流的交叉互相关方法得到的相干系数进行了对比,证明了该方法在In SAR影像配准应用中是一种简单、有效的方法。
引用
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