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基于MSER的SAR影像配准算法

被引：5
作者：
程丹 [1 ,2 ]
范洪冬 [1 ,2 ]
邓喀中 [1 ,2 ]
姚国标 [1 ,2 ]
机构：
[1] 中国矿业大学环境与测绘学院
[2] 中国矿业大学江苏省资源环境信息工程重点实验室
来源：
测绘通报 | 2014年 / 12期
关键词：
SAR影像; 配准方法; MSER; SIFT描述子; 特征提取;
D O I：
10.13474/j.cnki.11-2246.2014.0390
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
研究了一种基于最大稳定极值区域(MSER)的SAR影像配准方法。该方法首先利用MSER算法提取影像上的特征区域,并对提取的特征区域进行椭圆拟合;然后对椭圆拟合后的特征区域分别进行归一化、SIFT描述子描述及匹配。选取实际的SAR影像进行配准试验,并将本文方法与SIFT算法得出的结果进行比较,结果表明:本文算法匹配精度可以达到像素级配准精度,即满足影像配准精度要求,匹配速度优于SIFT算法。
引用
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页数：4
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