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遗传神经网络在QSAR中的应用研究
被引：15
作者：
唐桂刚
白乃彬
机构：
[1] 中国科学院生态环境研究中心!北京,中国科学院生态环境研究中心!北京
来源：
关键词：
遗传算法;
神经网络;
芳胺及氮杂芳胺;
定量结构活性关系;
D O I：
10.16866/j.com.app.chem1999.06.008
中图分类号：
O652.9 [分析自动化];
学科分类号：
摘要：
ＧＮＮ （Ｇｅｎｅｔｉｃ Ｎｅｕｒａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋ， ＧＮＮ） 是通过将遗传算法与ＢＰ网络耦合获得。同传统的ＢＰ网络相比，ＧＮＮ具有如下优点：（１） 网络拓扑结构和学习参数可通过学习获得； （２） 在网络学习的同时筛选参与建摸的变量；（３） 学习到的神经网络模式没有“过拟和”现象。本文用ＧＮＮ 研究了芳胺及氮杂芳胺结构对鼠伤寒沙门氏菌致变性能关系， 得到了可靠而实用的神经网络模式。
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页码：435 / 440
页数：6
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