含分布式电源的改进PSO算法配电网无功优化

被引:16
作者
韩学军
邓艳秋
张全厚
机构
[1] 东北电力大学
关键词
分布式发电; 粒子群; 遗传算法; 无功优化,仿真和优化;
D O I
暂无
中图分类号
TM714.3 [系统中能量损失的降低及无功功率的补偿];
学科分类号
080802 [电力系统及其自动化];
摘要
在电网无功供电性能优化问题的研究中,针对包含分布式电源的配电网无功优化的特点,利用一种改进粒子群算法,对含分布式发电的配电网系统进行了无功优化的计算。考虑了电网损最小、节点电压和发电机无功出力的约束作为优化目标函数,采用粒子群算法,在其速度进化方程中引入了自适应惯性权重和收缩因子以提高,并运用遗传算法中的交叉技术,对PSO算法产生的粒子进行遗传交叉运算来改善全局搜索能力,并在迭代后期将其取消来提高计算速度,仿真结果对比表明,提出的优化算法能够有效地提高电网电压质量和减少功率损耗。
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页码:125 / 128
页数:4
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