权值融合原始和虚拟样本的人脸识别方法

被引：2

作者：

陈湘

王玲

机构：

[1] 湖南师范大学物理与信息科学学院

来源：

计算机与现代化 | 2017年 / 03期

关键词：

人脸识别; 小样本; 虚拟样本; 局部二值模式; 权值融合;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

摘要：

针对小样本问题(Small Sample Size Problem),提出一种基于局部二值模式(Local binary patterns,LBP)的权值融合原始和虚拟样本的人脸识别方法。首先,通过几何变换构造原始训练样本的镜像虚拟样本;然后对所有训练样本进行分块,计算每一块的LBP特征直方图并串联起来作为一个样本的特征,再通过权值融合机制将原始样本和虚拟样本的特征合并成新的样本;最后,利用直方图相交的方法进行判决分类。实验结果表明,当每类的训练样本数分别为1,2和3时,本算法在ORL和FERET人脸库上的识别率相较实验中的对比算法,分别提高了25.17%,15.8%和16.87%,取得了更高的识别率。

引用

页码：91 / 95

页数：5

共 6 条

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