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基于全局与局部特征融合的人脸识别方法
被引:10
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
兰佩
论文数:
引用数:
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机构:
方超
机构
:
[1]
厦门大学信息科学与技术学院
来源
:
计算机与现代化
|
2014年
/ 03期
关键词
:
人脸识别;
全局特征;
局部特征;
2DPCA;
LBP;
Gabor;
特征融合;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
摘要
:
针对现有预处理算法存在的缺陷及单一人脸特征在识别中的局限性,本文在基于双眼独立动态阈值的人脸预处理方法的基础上,研究全局特征PCA、2DPCA与局部特征LBP、Gabor,分析对比这几种特征的识别效果及适用情况;根据对这几种特征的研究分析,采用特征融合的方式对PCA和LBP特征进行融合;实验结果验证了在ORL库和ESSEX库上采用决策级融合的识别率优于特征级融合及单一特征的识别率。
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相关论文
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[1]
Anthropometric 3D Face Recognition
[J].
Gupta, Shalini
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机构:
Univ Texas Austin, Dept Elect & Comp Engn, Austin, TX 78712 USA
Univ Texas Austin, Dept Elect & Comp Engn, Austin, TX 78712 USA
Gupta, Shalini
;
Markey, Mia K.
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Univ Texas Austin, Dept Biomed Engn, Austin, TX 78712 USA
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Bovik, Alan C.
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INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION,
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Bai, Li
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PATTERN RECOGNITION LETTERS,
2006,
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(15)
:1758
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[3]
基于双眼独立动态阈值的人脸预处理及识别
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2004,
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孙大瑞
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吴乐南
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东南大学无线电工程系
吴乐南
.
电路与系统学报,
2001,
(04)
:29
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[1]
Anthropometric 3D Face Recognition
[J].
Gupta, Shalini
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机构:
Univ Texas Austin, Dept Elect & Comp Engn, Austin, TX 78712 USA
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Markey, Mia K.
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Bovik, Alan C.
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Univ Texas Austin, Dept Elect & Comp Engn, Austin, TX 78712 USA
Univ Texas Austin, Dept Elect & Comp Engn, Austin, TX 78712 USA
Bovik, Alan C.
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2010,
90
(03)
:331
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MutualBoost learning for selecting Gabor features for face recognition
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Shen, Linlin
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机构:
Univ Nottingham, Sch Comp Sci & IT, Nottingham NG8 1BB, England
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Bai, Li
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Bai, Li
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盐城工学院
陈仲珊
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基于全局和局部特征集成的人脸识别
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高文
.
软件学报,
2010,
21
(08)
:1849
-1862
[6]
基于随机森林的人脸关键点精确定位方法
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丁晓青
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方驰
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机构:
清华大学电子工程系,智能技术与系统国家重点实验室
方驰
.
清华大学学报(自然科学版),
2009,
49
(04)
:543
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[7]
2DFLD与LPP相结合的人脸和表情识别方法
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朱明旱
;
罗大庸
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中南大学信息科学与工程学院
中南大学信息科学与工程学院
罗大庸
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模式识别与人工智能,
2009,
22
(01)
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顾华
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清华大学电子工程系图像图形研究所
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清华大学电子工程系图像图形研究所
杜成
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光电子·激光,
2004,
(08)
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[9]
复杂背景下人眼自动定位
[J].
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机构:
陶亮
;
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庄镇泉
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计算机辅助设计与图形学学报,
2003,
(01)
:38
-42
[10]
基于Gabor变换的人眼定位
[J].
孙大瑞
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东南大学无线电工程系
孙大瑞
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电路与系统学报,
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