灰色GERT网络及基于顾客需求的灰数估计精度

在应用随机网络(graphical evaluation review technique,简称GERT)解决问题的过程中要求准确知道活动参数的概率分布。但是由于信息的贫乏以及信息的不完全性,人们无法对某些参数的进行准确的判断,因此灰数成为有效的描述工具。本文建立灰色随机网络模型,并对其分类和求解问题进行较为系统的研究。由于灰色GERT网络的结果具有一定灰度,本文在灰数覆盖特性的基础上,提出基于顾客需求的灰数估计精度的概念,从而给出在灰度无法计算情况下的计算结果的判断方法。并且通过算例介绍了它的应用及其实际意义。