带边缘惩罚和自适应权马尔科夫随机场的合成孔径雷达图像快速分割

被引：6

作者：

贺飞跃 ^{[1
,2
]}

田铮 ^{[1
,3
]}

付辉敬 ^{[1
]}

延伟东 ^{[1
]}

机构：

[1] 西北工业大学理学院

[2] 西安工程大学理学院

[3] 中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室

来源：

光学学报 | 2013年 / 33卷 / 08期

关键词：

图像处理; 马尔科夫随机场; 边缘惩罚; 自适应权; 合成孔径雷达;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN957.52 [数据、图像处理及录取];

学科分类号：

摘要：

针对合成孔径雷达(SAR)图像提出了一种带边缘惩罚和自适应权马尔科夫随机场(MRF)模型的快速分割算法。在MRF分割模型的能量函数中引入了边缘惩罚和自适应加权参数。边缘惩罚的引入能够减少边缘模糊从而更加精确地定位边缘。自适应权参数能够根据图像分割时收敛的阶段以及图像的局部场景自适应地调整能量函数中数据模型因子的权重,这有利于在均质区域改进分割区域的一致性,而在非均质区域则可保持图像的边缘和重要细节。针对所提出的能量函数提出了一种快速的非均质点跟踪优化算法。对合成和真实的SAR图像的分割结果表明,所提出的分割方法能提高分割的精度并显著减少运行时间。

引用

页码：93 / 100

页数：8

共 10 条

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