基于改进高斯混合模型的前景检测

针对自适应混合高斯背景模型执行速度慢、检测前景时容易产生"鬼影"等问题,提出一种改进的混合高斯背景建模方法。该方法通过对高斯分布权值和生存时间的限制,建立高斯分布退出机制,使模型能根据场景自适应选择每个像素的高斯分布个数,从而去除多余高斯分布,加快算法执行速度。在模型更新过程中,通过融入帧间差分,将每帧图像分成运动像素、背景像素及非真实运动像素,并通过对非真实运动像素赋予较大学习率来加速移出背景的恢复,从而避免"鬼影"和拖影现象。实验结果表明,与传统检测方法相比,该方法可以获得更好的目标检测效果。