常用图像边缘检测算子定位精度对比研究

被引:18
作者
管海燕
郭建星
机构
[1] 武汉大学遥感信息工程学院
[2] 武汉大学遥感信息工程学院 湖北武汉
[3] 湖北武汉
关键词
图像处理; 边缘检测; 微分算子; SUSAN算子;
D O I
暂无
中图分类号
P231.5 [数字化测图];
学科分类号
081602 ; 0818 ; 081802 ; 083002 ;
摘要
图像边缘检测一直以来都是图像处理与分析领域的研究热点。这里介绍了几种经典的边缘提取算法及其原理,对各种方法的优缺点进行了分析,并通过试验对不同算子边缘检测结果进行了详细的精度分析与比较,为边缘检测算子的选择提供了一种较好的参考。
引用
收藏
页码:20 / 24
页数:5
相关论文
共 6 条
[1]   一种基于Canny算法的边缘提取改善方法 [J].
万力 ;
易昂 ;
傅明 .
计算技术与自动化, 2003, (01) :24-26
[2]   基于分形理论和Kohonen神经网络的纹理图像分割方法 [J].
李厚强 ;
刘政凯 ;
林峰 ;
不详 .
计算机工程与应用 , 2001, (07) :44-46
[3]   用于边缘检测的Snake模型 [J].
邓航 ;
芮雨 ;
石俊 ;
余松煜 .
上海交通大学学报, 2000, (06) :848-850+858
[4]   动态规划理论在遥感影像边缘检测中的应用研究 [J].
冯桂 ;
林宗坚 .
信号处理, 1999, (04) :361-363
[5]   SUSAN - A new approach to low level image processing [J].
Smith, SM ;
Brady, JM .
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 1997, 23 (01) :45-78
[6]  
小波理论、影象分析与目标识别.[M].邵巨良著;.武汉测绘科技大学出版社.1993,