时域模态参数识别在南京长江大桥安全监测中的应用

南京长江大桥是我国自行设计建造的首座特大铁路、公路两用钢桁梁桥,为保证桥梁的安全运营,需建立南京长江大桥安全监测与状态评估系统。固有频率、阻尼比、振型等是反映结构整体性能的模态参数,是系统固有的,可作为评价大桥整体性能的重要依据之一。对于大型结构(如桥梁),频域识别法中的频响函数的获得是一件很困难的事情,用时域法进行模态参数识别的优点比较明显。利用一种时域识别方法——逐步扩阶双递推最小二乘法从火车过桥引起的响应中识别该桥模态参数,与随机减量法综合运用,可以对多种响应进行识别。仿真计算和对南京桥实测数据分析的结果表明该方法是可行的。