改进的灰色预测模型在区域用水总量预测中的应用

被引:10
作者
刘呈玲 [1 ]
方红远 [1 ]
刘志辉 [2 ]
机构
[1] 扬州大学
[2] 江苏省水文水资源勘测局南京分局
关键词
GM(0,N)模型; 用水总量预测; 灰色关联分析; 弱化算子; 灰色系统;
D O I
暂无
中图分类号
TV213.4 [水利资源的管理、保护与改造];
学科分类号
摘要
为了探讨用水总量的变化是否适应区域经济的发展要求,探讨灰色预测模型在用水总量预测中的适用性及预测精度,基于灰色理论建立了用水总量灰色预测模型,并对区域未来用水总量进行了预测。通过太湖流域用水总量与相关因素间的灰色关联度分析,选取了人口数量、降雨量等6个因素作为主要预测因子,建立了用弱化算子处理方法改进后的太湖流域用水总量预测灰色GM(0,N)模型;将此模型与传统灰色GM(0,N)模型、多元回归模型对太湖流域2003—2015年的用水总量模拟结果进行对比分析,验证了改进后灰色预测模型的合理性及适用性。最后,运用改进后的GM(0,N)模型对太湖流域2016—2020年的用水量进行了预测,预测结果与流域最严格水资源管理实施目标及水资源可持续利用战略需求基本相符。该研究可为流域水资源承载力预警以及水的中长期供求规划等提供参考依据。
引用
收藏
页码:57 / 62
页数:6
相关论文
共 9 条
[1]   改进的灰色预测模型在全国用水量预测中的应用 [J].
向宇 ;
吴琴 .
湖北民族学院学报(自然科学版), 2015, 33 (01) :25-30
[2]   城镇化进程中人口因素对水资源消耗的驱动作用分析——以太湖流域为例 [J].
杨亮 ;
丁金宏 .
南方人口, 2014, 29 (02) :72-80
[3]   GM(1,N)与GM(0,N)模型在能源消费碳排放预测中的比较研究 [J].
张勇 ;
刘婵 ;
姚亚平 .
数学的实践与认识, 2014, 44 (05) :72-79
[4]   基于灰色系统预测模型与定额法预测模型的辽宁省中长期需水预测研究 [J].
王福林 .
沈阳农业大学学报, 2013, 44 (04) :491-494
[5]   基于GM(0,N)灰色系统的公路运输量预测方法 [J].
鄢勇飞 ;
朱顺应 ;
王红 ;
刘建廷 .
武汉理工大学学报(交通科学与工程版), 2010, 34 (01) :93-96
[6]   GM(0,N)灰色预测模型在云南小春作物产量预报中的应用 [J].
吉文娟 ;
顾本文 .
中国农业气象, 2006, (03) :229-232
[7]   灰色预测和灰色关联度在结构可靠度中的应用 [J].
解伟 ;
温中华 ;
肖自龙 .
华北水利水电学院学报, 2005, (02) :15-18
[8]   城市用水量中长期预测模型的研究 [J].
袁一星 ;
张杰 ;
徐洪福 ;
曲世琳 .
给水排水, 2004, (06) :102-105
[9]  
灰色系统理论及其应用[M]. 科学出版社 , 刘思峰等著, 2010