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一种新的基于频繁闭显露模式的图分类方法
被引：10
作者：
刘勇
李建中
朱敬华
机构：
[1] 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
来源：
关键词：
频繁图模式;
闭图模式;
显露模式;
图分类;
图挖掘;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP311.13 [];
学科分类号：
1201 ;
摘要：
由于图模型能够准确地表示科学与工程领域中数据的关键特征,图挖掘逐渐成为了数据挖掘领域的热点研究内容.图分类是图挖掘的一个重要研究分支.提出了一种新的基于频繁闭显露模式的图分类方法CEP,其基本思想是首先挖掘频繁闭图模式,然后从闭图模式中得到显露模式,最后根据显露模式构造一系列分类规则.实验结果显示:在对化合物数据分类时,CEP在分类性能上优于目前最好的图分类方法.而且,领域专家容易理解和利用CEP产生的分类规则.
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页码：1169 / 1176
页数：8
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