人工神经网络在遥感影像分类中的应用与对比研究

被引：45

作者：

都业军 ^{[1
]}

周肃 ^{[2
]}

斯琴其其格 ^{[3
]}

方吉宙 ^{[4
]}

机构：

[1] 呼和浩特市勘察测绘管理处

[2] 呼和浩特市规划局新城区规划分局

[3] 内蒙古草原工作站

[4] 乌兰察布市察右中旗林业局

来源：

测绘科学 | 2010年 / S1期

关键词：

BP神经网络; LM算法; 主成分分析; 最大似然法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

080201 [机械制造及其自动化];

摘要：

BP(Back-propagation)神经网络以其非线性映射的特点在遥感影像的分类中得到了应用,采用LM(Leven-berg-Marquardt)算法的BP网络收敛速度明显加快。本文以TM影像为例,讨论了基于LM算法改进的BP神经网络在遥感影像分类中的应用,分类结果同最大似然法进行对比,并在此基础上,将主成分变换方法与LM算法结合,进行有益尝试。试验结果证明LM算法改进的BP神经网络分类优于常用的最大似然法分类。

引用

页码：120 / 121+51 +51

页数：3

共 8 条

[1]

基于BP神经网络的多源遥感影像分类 [J].