台湾35～74岁男性体检者骨质疏松5年发病风险预测模型

被引：8

作者：

孙凤 ^{[1
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郁凯 ^{[4
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陶庆梅 ^{[1
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陶秋山 ^{[1
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杨兴华 ^{[5
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曹纯铿 ^{[6
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詹思延 ^{[1
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机构：

[1] 北京大学公卫学院流行病与卫生统计学系

[2] 北京大学药学院药事管理与临床药学系

[3] 新疆石河子大学医学院预防医学系

[4] 天津市第五中心医院骨科

[5] 首都医科大学公共卫生与家庭医学学院

[6] 美兆健康管理机构

来源：

中国骨质疏松杂志 | 2012年 / 18卷 / 10期

关键词：

骨质疏松; Logistic模型; 风险预测模型; 纵向数据; 健检; 数据挖掘;

D O I：

暂无

中图分类号：

R580 [];

学科分类号：

摘要：

目的构建台湾35～74岁男性体检者骨质疏松(OP)5年发病风险(个体化)预测模型。方法选择1999-2005年首次参加台湾美兆健检的35～74岁男性体检者7801人,去除基线患OP者505人后余下7296人,将4个体检中心分为建模队列(台北中心,n=3844),余下3中心为验证队列(n=3452)。按建模队列5年后是否发生OP为因变量,以该队列基线指标为自变量在进行单变量分析后,建立多元逐步Logistic回归模型,以ROC曲线下的面积(AUC)为判定预测模型拟合优度的主要指标,用验证队列对模型的外部效度进行评估。模型建立后,将人群的预测风险概率正态化后再转化为可实际应用操作的4个风险等级。结果基线4个体检中心OP患病率范围为4.77%～7.88%。去除基线患者后,全部受检者5年发病率为2.34%(171/7296),4个中心OP发病率范围为:1.52%～4.89%。多变量Logistic回归构建的预测模型包括年龄、日常工作性质、腰围、体重和血肌酐水平5个指标。建模队列建立的预测模型的ROC曲线下面积(AUC)约为0.728(95%CI:0.675～0.772),验证队列外部效度验证结果 AUC为0.698(0.633～0.762)。将建模队列划分为4个风险等级后,显示中危(占11.9%)和高危(占1.1%)的个体5年内发生OP的危险分别比一般人群高2.4倍和8.1倍。结论利用台湾美兆健检纵向数据资料建立的OP 5年个体风险预测模型效应与信度均较高,且纳入的预测变量和建立的风险等级评价标准简单实用,因此对于今后无论个体进行自身OP风险评价还是社区工作者对社群人群进行OP监测均具有较大的应用价值。

引用

页码：905 / 911

页数：7

共 9 条

[1]

中国台湾35～74岁体检人群中代谢综合征五种诊断标准的对比研究 [J].