基于Hadoop的网络分流和流特征计算

被引：5

作者：

刘勇 ^{[1
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雒江涛 ^{[1
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邓生雄 ^{[1
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王小平 ^{[1
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机构：

[1] 重庆市高校通信网测试技术工程研究中心

[2] 重庆邮电大学通信与信息工程学院

[3] 重庆邮电大学电子信息与网络工程研究院

来源：

电信科学 | 2014年 / 30卷 / 12期

关键词：

MapReduce; 网络分流; 特征; 并行计算;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.06 [];

学科分类号：

081201 ; 1201 ;

摘要：

网络流量特征计算是网络流量分析的一个重要步骤,对于海量网络流量数据,并行化计算网络流量特征是高效网络流量分析的重要方法。针对传统单机处理成本高、可扩展性差的问题,提出一种基于Map Reduce编程模型的网络流量分析方法,并行实现网络分流和流量特征计算。通过使用Hadoop平台对实际数据进行分析,统计常用网络流量属性特征,实验表明,该方法分析网络流量特征的结果准确可信,且适合分析大流量数据。

引用

页码：76 / 81

页数：6

共 5 条

[1]

Offline traffic analysis system based on Hadoop[J]. QIAO Yuan-yuan,LEI Zhen-ming,YUAN Lun,GUO Min-jie.The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications. 2013(05)

[2] 高速网络流量测量方法 [J].