应用芯片式数字PCR检测人血清中登革病毒载量

被引:6
作者
吴衍恒
林金思
师舞阳
谢颖
杨淑欢
机构
[1] 广东省中山市疾病预防控制中心
关键词
登革病毒; 病毒载量; 数字PCR; 芯片;
D O I
暂无
中图分类号
R446.5 [微生物学检验];
学科分类号
摘要
目的建立芯片式数字PCR绝对定量技术,用于登革病例血清中登革病毒载量绝对定量并分析载量变化情况。方法选取发病1~7d登革实验室确诊病例血清样本,提取病毒RNA并逆转录为cDNA,取3μL或4. 5μL cDNA,配制15μL反应体系,采用Quant Studio 3D Digital PCR Chip Loader仪器制作芯片,将芯片置于Dual Flat Block Gene Amp PCR System 9700运行PCR,最后在Quant StudioTM3D Digital PCR System中读取结果并应用Quant StudioTM3D Analysis SuiteTM Software进行分析,根据实验稀释倍数计算血清中登革病毒载量。结果芯片制作良好,有效孔数高,检测结果重复性较好,示病例发病第1~7d血清中的登革病毒载量分别是107. 646,107. 544,107. 298,106. 990,105. 823,104. 732,104. 221copies/m L。结论应用芯片式数字PCR检测血清中登革病毒载量的方法可行,可应用于登革病毒载量的绝对定量。登革病毒载量随着病程的发展而降低。
引用
收藏
页码:16 / 20
页数:5
相关论文
共 10 条
  • [1] 基于芯片式数字PCR技术的乙型肝炎病毒绝对定量检测方法的建立及应用
    梅建华
    雷永良
    陈秀英
    王晓光
    叶灵
    刘敏
    [J]. 中国卫生检验杂志, 2018, 28 (08) : 925 - 928+933
  • [2] 2007—2016年福建泉州市登革热流行特征分析
    潘欢欢
    李锋平
    [J]. 公共卫生与预防医学, 2017, 28 (05) : 30 - 32
  • [3] 登革热发生中单核细胞CD14+CD16+亚群的增殖变化及病情与病毒载量的关系
    王茜茜
    洪文昕
    邱爽
    赵令斋
    张复春
    庾蕾
    [J]. 中山大学学报(医学科学版), 2016, 37 (03) : 337 - 342
  • [4] 登革病毒载量和IgM抗体水平与疾病严重程度的关系题录附视频
    赵令斋
    高秀洁
    庾蕾
    洪文昕
    邱爽
    王建
    张复春
    [J]. 中华微生物学和免疫学杂志, 2016, (04) : 252 - 255
  • [5] 中国2013年登革热流行病学分析
    周航
    李昱
    牟笛
    殷文武
    余宏杰
    [J]. 公共卫生与预防医学, 2015, 26 (02) : 12 - 15
  • [6] 登革病毒基因变异、病毒载量及机体固有免疫与登革热严重程度的相关性研究[D]. 赵令斋.广州医科大学. 2017
  • [7] 基于微滴式数字PCR技术的甲型流感病毒绝对定量研究[D]. 冯兆民.中国疾病预防控制中心. 2017
  • [8] Comparison between RT droplet digital PCR and RT real-time PCR for quantification of noroviruses in oysters[J] . Sofia Persson,Ronnie Eriksson,James Lowther,Patrik Ellstr?m,Magnus Simonsson.International Journal of Food Microbiology . 2018
  • [9] Comparison of reverse-transcriptase qPCR and droplet digital PCR for the quantification of dengue virus nucleic acid[J] . Eric Abachin,Samantha Convers,Stephanie Falque,Rapha?l Esson,Laurent Mallet,Nolwenn Nougarede.Biologicals . 2018
  • [10] Comparison of droplet digital PCR to real-time PCR for quantification of hepatitis B virus DNA
    Tang, Hui
    Cai, Qingchun
    Li, Hu
    Hu, Peng
    [J]. BIOSCIENCE BIOTECHNOLOGY AND BIOCHEMISTRY, 2016, 80 (11) : 2159 - 2164