基于样条重构和准蒙特卡洛的随机潮流方法

被引：11

作者：

方斯顿 ^{[1
]}

程浩忠 ^{[1
]}

宋越 ^{[2
]}

曾平良 ^{[3
]}

姚良忠 ^{[3
]}

机构：

[1] 上海交通大学电力传输与功率变换控制教育部重点实验室

[2] 香港大学电机电子工程系

[3] 中国电力科学研究院

来源：

高电压技术 | 2015年 / 41卷 / 10期

关键词：

随机潮流; 样条重构; 改进Nataf变换; 相关性; Sobol序列; 准蒙特卡洛;

D O I：

10.13336/j.1003-6520.hve.2015.10.036

中图分类号：

TM614 [风能发电];

学科分类号：

0807 ;

摘要：

为准确分析大规模风电并网电力系统运行风险,在随机潮流(PLF)分析中需对输入随机变量的概率分布函数(PDFs)进行准确建模。因此,提出了一种基于样条重构和准蒙特卡洛(Monte Carlo)方法的PLF计算方法。该方法可直接根据变量矩信息重构概率分布函数,使用基于样条重构的Nataf变换获得相关的输入变量样本,并采用准蒙特卡洛方法获得系统输出变量的概率特征。对IEEE 30节点系统和某大区域电网进行仿真试验验证了该方法的有效性。结果表明:所提方法可准确重构变量分布,且具有计算速度快、可灵活处理输入变量间相关性的优点。

引用

页码：3447 / 3453

页数：7

共 13 条

[1] 绝缘子覆冰闪络研究进展 [J].