改进的粒子群优化算法在随机需求车辆路径问题中的应用

被引：37

作者：

王芳

丁海利

高成修

机构：

[1] 武汉大学数学与统计学院

来源：

关键词：

随机; 车辆路径问题; 变异算子; 粒子群优化算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

U116.2 [运输线路优选];

学科分类号：

082301 [道路与铁道工程];

摘要：

设计了一种求解随机需求车辆路径问题的改进的粒子群优化(PSO)算法.在算法后期将变异算子引入PSO算法,克服了基本PSO算法易陷入局部最优的缺点.数值模拟结果表明改进的PSO算法提高了全局搜索能力,求解效果优于基本PSO算法和遗传算法.

引用

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