基于互相关函数和矩阵束算法的电力系统低频振荡在线辨识

被引：10

作者：

苗友忠 ^{[1
]}

罗玮 ^{[1
]}

刘兆辉 ^{[2
]}

许茹 ^{[3
]}

机构：

[1] 国网冀北电力有限公司

[2] 国网河北吴桥县供电公司

[3] 天津市勘察设计协会

来源：

电力系统及其自动化学报 | 2015年 / 27卷 / 12期

关键词：

低频振荡; 互相关函数; 矩阵束; 在线辨识;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM712 [电力系统稳定];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

随着广域测量系统(WAMS)的广泛应用,低频振荡在线辨识成为可能,但在实际系统中存在大量的强噪声干扰,但传统的特征根分析方法对噪声较为敏感,在低频振荡辨识过程中有可能出现辨识不准确情况。鉴于互相关函数处理信号过程中不会产生新的极点,文中提出采用互相关函数对WAMS采样信号进行预处理,然后通过矩阵束算法进行辨识,进一步提高了矩阵束算法的抗噪能力与辨识准确性,为低频振荡在线辨识奠定了基础。通过理想算例和8机36节点算例仿真表明,CCF-MP算法在强噪声环境下亦有很高的辨识精度。

引用

页码：97 / 102

页数：6

共 10 条

[1]

区域电网低频振荡特性分析与抑制方法的研究 [D].