时间序列分析模型在甘肃省GDP中的应用

被引：9

作者：

樊亮

常迎香

李菊梅

机构：

[1] 兰州交通大学数理与软件工程学院

来源：

甘肃科学学报 | 2009年 / 21卷 / 04期

关键词：

时间序列; 甘肃省GDP; 预测;

D O I：

10.16468/j.cnki.issn1004-0366.2009.04.044

中图分类号：

F224 [经济数学方法]; F127 [地方经济];

学科分类号：

0701 ; 070104 ; 0202 ; 020202 ;

摘要：

以甘肃省1978年2008年31个年度的GDP为例,根据ARIMA模型,通过识别、估计、诊断等过程,结合统计软件Eviews对其变化情况进行了实证分析,得到了误差较小、短期预测较为准确的满意结果.

引用

页码：140 / 142

页数：3

共 8 条

[1] 组合预测模型在中国GDP预测中的应用 [J].

王莎莎 ;

陈安 ;

苏静 ;

李硕 .

山东大学学报(理学版), 2009, 44 (02) :56-59

[2] 基于ARIMA模型的河北省城市化发展研究 [J].

冯兰刚 ;

郭宏 ;

都沁军 .

商业时代, 2008, (25) :103-104

[3] ARIMA模型在内蒙古GDP预测中的实证分析与研究 [J].

哈媛媛 .

北方经济, 2008, (10) :17-18

[4] ARIMA模型在湖北省GDP预测中的应用——时间序列分析在中国区域经济增长中的实证分析 [J].

谭诗璟 .

时代金融, 2008, (01) :26-28

[5] 中国石油消费量增长趋势分析——基于ARIMA模型的预测与分析 [J].

池启水 .

资源科学, 2007, (05) :69-73

[6] 基于GIS技术的GDP空间化处理方法 [J].

易玲 ;

熊利亚 ;

杨小唤 .

甘肃科学学报, 2006, (02) :54-58

[7]

时间序列分析.[M].潘红宇编著;.对外经济贸易大学出版社.2006,

[8]

时间序列分析简明教程.[M].张树京;齐立心编著;.北方交通大学出版社.2003,

← 1 →