我国高水平大学同质化问题的复杂网络分析

被引：10

作者：

袁东 ^{[1
]}

李爱民 ^{[1
]}

张忠元 ^{[2
]}

机构：

[1] 中央财经大学教育经济与管理研究中心

[2] 中央财经大学统计学院

来源：

高等教育研究 | 2013年 / 04期

关键词：

高水平大学; 同质化; 复杂网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

G649.2 [中国];

学科分类号：

摘要：

本研究以83所部委属重点大学为样本,构建了包含八大类144项变量的指标体系,通过采集数据和度量大学间的相似性程度,建立中国高水平大学的复杂网络,并分别测算出了几组同质化程度较高以及局部影响力最高的大学。根据相似性程度,发现样本大学可分为四类社团结构,即综合类大学(含理工科大学)社团、财经类大学社团、艺术类大学社团和语言类大学社团,其中综合类大学对整个大学群体同质化的影响最大。同时通过度量不同指标在不同类别间的差异性,找出了影响大学同质化的重要指标。

引用

页码：33 / 39

页数：7

共 3 条

[1] 中国大学关系的复杂网络 [J].

WANG YanJuanQI JingChaoYAN JieBingDENG ShiGuoWU GanHuaXIAO Qin YANG HuiJie Business SchoolUniversity of Shanghai for Science and TechnologyShanghai China .

科学通报, 2012, 57 (10) :875-884

[2] Identification of influential spreaders in complex networks [J].

Kitsak, Maksim ;

Gallos, Lazaros K. ;

Havlin, Shlomo ;

Liljeros, Fredrik ;

Muchnik, Lev ;

Stanley, H. Eugene ;

Makse, Hernan A. .

NATURE PHYSICS, 2010, 6 (11) :888-893

[3] Comparison of discrimination methods for the classification of tumors using gene expression data [J].

Dudoit, S ;

Fridlyand, J ;

Speed, TP .

JOURNAL OF THE AMERICAN STATISTICAL ASSOCIATION, 2002, 97 (457) :77-87

← 1 →