复杂系统的遗传-模糊建模方法

被引：7

作者：

黄自元

甄兰兰

费敏锐

沈昱明

机构：

[1] 上海大学机自学院

[2] 公安部上海消防研究所

[3] 上海理工大学光电学院

来源：

系统仿真学报 | 2003年 / 09期

关键词：

竞争学习; T-S模糊模型; 实值编码遗传算法; 最小二乘法;

D O I：

10.16182/j.cnki.joss.2003.09.024

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对复杂系统的模糊建模问题,提出了一种遗传-模糊建模新方法。首先,利用竞争学习算法对输入空间进行自适应聚类,基于聚类结果提取模糊模型的规则前件隶属函数参数,采用局部最小二乘法求得规则后件参数,从而初步建立起系统的T-S模糊模型。然后,对规则前、后件参数进行编码,借助于实值编码遗传算法优化模糊系统。最后,数字仿真结果验证了算法的可行性和有效性。

引用

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