电动汽车充放电行为对电网负荷特性的影响

被引：9

作者：

包广清 ^{[1
]}

袁怡 ^{[1
]}

杨军 ^{[2
]}

马寅 ^{[3
]}

机构：

[1] 兰州理工大学电气工程与信息工程学院

[2] 西南交通大学电气工程学院

[3] 国网甘肃省电力公司调度控制中心

来源：

兰州理工大学学报 | 2015年 / 41卷 / 05期

关键词：

电动汽车; 充放电行为; 日负荷特性; V2G; 蒙特卡洛模拟; 拉丁超立方采样;

D O I：

10.13295/j.cnki.jlut.2015.0019

中图分类号：

U469.72 [电动汽车]; TM727 [电力网];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化]; 082301 [道路与铁道工程];

摘要：

通过行驶里程、充放电时间及充放电方式等分析进行电动汽车的行为特性数学建模.采用基于拉丁超立方采样(Latin hypercube sampling,LHS)的蒙特卡洛模拟(Monte Carlo simulation,MCS)得到电动汽车充电功率的日负荷分布曲线,将其期望值和方差与简单蒙特卡洛计算结果相比较,表明该方法比传统MCS具有良好的收敛速度和收敛精度.通过广州市电网负荷曲线算例,评估电动汽车充放电过程对电网负荷特性的影响,并揭示私家车双向有序充电与公交车集中充电相结合,可以在平抑负荷波动增大日负荷率的同时,有效降低日峰谷差率,从而既能保证用电单位经济合理用电,又有助于整个电网的安全经济运行.

引用

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页数：7

共 8 条

[1]

Latin Hypercube Sampling Monte Carlo Estimation of Average Quality Index for Integrated Circuits [J].