基于熵权的中长期电力负荷组合预测

被引：8

作者：

李金超

牛东晓

李金颖

王强

机构：

[1] 华北电力大学工商管理学院,华北电力大学工商管理学院,华北电力大学工商管理学院,华北电力大学工商管理学院河北保定,河北保定,河北保定,河北保定

来源：

华东电力 | 2005年 / 08期

关键词：

电力负荷; 预测; 熵权; 误差指标;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

运用多个预测效果的评价指标综合比较多种中长期电力负荷预测方法,结合熵权的方法客观地为每种预测方法分配权重,将各方法的预测结果加权求和得到最终的预测结果。实例表明,该方法在提高预测精度的同时减小预测的风险。

引用

页码：26 / 29

页数：4

共 7 条

[1]

电力市场分析.[M].姚建刚;章建编著;.高等教育出版社.1999,

[2] 基于粗糙集理论建立短期电力负荷神经网络预测模型 [J].

谢宏 ;

程浩忠 ;

张国立 ;

牛东晓 ;

杨镜非 .

中国电机工程学报, 2003, (11) :5-8

[3] 基于综合模型的中长期电力负荷预测系统的实现 [J].

邓宇 ;

罗安 ;

不详 .

计算机工程与应用 , 2003, (30) :227-229

[4] 利用混杂系统理论进行电力系统建模的研究 [J].

赵洪山 ;

米增强 ;

牛东晓 ;

杨奇逊 .

中国电机工程学报, 2003, (01) :21-26

[5] 应用灰色动态模型对事故进行预测分析 [J].

罗贻乡 ;

罗芳 .

中国海上油气工程., 2002, (02) :56-58+6

[6] 具有二重趋势性的季节型电力负荷预测组合优化灰色神经网络模型 [J].

牛东晓 ;

陈志业 ;

邢棉 ;

谢宏 .

中国电机工程学报, 2002, (01) :30-33

[7] 负荷预测的交叉式自适应优选组合预测模型 [J].

赵海青 ;

牛东晓 .

华北电力大学学报, 2000, (04) :13-17

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