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- [10] 基于模糊集理论的关联规则研究[D]. 祁治.武汉科技大学 2005
一种基于植被指数的遥感影像决策树分类方法
被引：37
作者：
潘琛
[1
,2
]
杜培军
[2
]
罗艳
[2
]
袁林山
[2
]
机构：
[1] 同济大学遥感与空间信息技术研究中心
[2] 中国矿业大学测绘与空间信息工程研究所
来源：
关键词：
植被指数;
决策树;
See5;
分类;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP751 [图像处理方法];
学科分类号：
摘要：
以江苏省徐州市为研究区,采用2000年ETM+多光谱影像作为遥感信息源,选择影像的光谱特征和归一化植被指数(NDVI)、绿度植被指数(GVI)、比值植被指数(RVI)等10种植被指数作为分类特征,基于See5决策树学习软件构建分类决策树,实现了研究区景观格局的遥感分类。研究结果表明,决策树分类法易于综合多种特征进行遥感影像的分类,植被指数参与到决策树分类中能够提高分类的总体精度。
引用
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页数：5
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