沈阳地区月平均降雨量的ARIMA时序建模与预测

被引:6
作者
孔朝莉
刘双
杨启昌
机构
[1] 鞍山师范学院数学系
关键词
动态数据; ARIMA模型; 月平均降雨量;
D O I
暂无
中图分类号
O29 [应用数学];
学科分类号
070104 ;
摘要
运用SAS系统中的ETS模块 ,根据时间序列分析的统计方法 ,对沈阳地区历年来月平均降雨量的动态数据进行了建模与预测 ,模拟了该地区月平均降雨量的动态模型ARIMA ,为工农业生产和生态活动的适当调整提供了一定的科学依据
引用
收藏
页码:32 / 34
页数:3
相关论文
共 3 条
[1]   应用ARIMA模型动态分析高危人群的肺癌发病率 [J].
倪宗瓒 ;
巫秀美 ;
姚树祥 ;
姜勇 .
数理医药学杂志, 2001, (04) :294-296
[2]   ARMA模型在卫生系统硬件投入预测中的应用 [J].
周怡 ;
黄洁 ;
徐志文 .
数理统计与管理, 1998, (05) :6-9
[3]  
应用统计实例选.[M].江泽培等主编;.南开大学出版社.1997,