一种基于动态模糊系统的发电商上网电价预测模型与算法

被引：1

作者：

孙国明

刘洪杰

机构：

[1] 漯河职业技术学院

[2] 北京东方京海电子科技有限公司河南漯河

[3] 北京

来源：

关键词：

电力市场; 动态模糊系统; 模糊规则发现; 遗传算法; 电价预测;

D O I：

10.19760/j.ncwu.zk.2004.04.011

中图分类号：

TM74 [电力系统的模拟与计算];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

采用模糊技术,将影响电价的量模糊化,从现有的电价数据中自动训练并发现规则,采用变长混合编码的遗传算法训练动态模糊系统,建立了模糊预测电价模型.采用某电力市场的实际数据进行了验证,结果表明,模型易于理解和程序实现,可以方便地加入人工经验,预测结果精确度高.

引用

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