基于地统计学方法的降水空间插值研究

被引：33

作者：

孙然好 ^{[1
]}

刘清丽 ^{[2
]}

陈利顶 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室

[2] 北京市测绘设计研究院

来源：

水文 | 2010年 / 30卷 / 01期

关键词：

地统计学; 空间插值; 克里格插值; 多年平均降水量;

D O I：

暂无

中图分类号：

P333.1 [水量平衡];

学科分类号：

摘要：

为了实现离散降水数据到连续降水数据的插值,以内蒙古自治区多年(1950～2000年)平均降水量为例,讨论了不同空间插值方法的优劣,发现基于地统计方法的Kriging插值具有最佳的插值效果。进一步对比Ordinary Kriging和CoKriging插值方法的4种不同的半变异函数模型,结果表明利用指数半变异函数的CoKriging插值方法具有最小的预测误差。地统计方法对于预测降水具有重要的价值,而不同的地区具有各自适合的模型,理解该方法的数学原理和操作过程,对相关研究具有借鉴意义。

引用

页码：14 / 17+58 +58

页数：5