基于径向基函数神经网络的涡流传感器非线性补偿方法研究

被引：6

作者：

俞阿龙

机构：

[1] 淮阴师范学院电子与电气工程系

来源：

电气自动化 | 2008年 / 30卷 / 05期

关键词：

非线性补偿; 涡流传感器; 径向基函数神经网络; BP 神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP212.6 [智能化传感器];

学科分类号：

1405 ;

摘要：

为了解决数字式涡流传感器的非线性问题,提出利用径向基函数神经网络进行非线性补偿的方法。介绍非线性补偿原理以及算法,并将其与 BP 神经网络法进行比较。从实测数据出发,建立了涡流传感器的非线性补偿模型。结果表明,这种非线性补偿模型误差小、有良好的鲁棒性、能实现在线软补偿,比用 BP 神经网络有更快的训练速度。

引用

页码：66 / 68

页数：3

共 6 条

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