基于多因素的储能系统剩余电量估计方法

被引:3
作者
杨清波
汪娟娟
黄骏翅
杨林
曾江
机构
[1] 华南理工大学电力学院
关键词
储能系统; 铅酸蓄电池; 电量估计; 加权组合; 安时法; 多因素; 分阶段;
D O I
暂无
中图分类号
TM912 [蓄电池];
学科分类号
080802 [电力系统及其自动化];
摘要
蓄电池的电量是储能系统的关键运行参数,决定储能系统的正常运行。为准确估计蓄电池的电量,减小估计误差和波动幅值,在蓄电池传统电量估计方法的基础上,提出了一种基于蓄电池电动势内阻和端电压加权组合与安时法修正的多因素分阶段电量估计新方法。在铅酸蓄电池、储能逆变充放一体机所组成的储能系统上分别对传统电量估计方法、电动势内阻和端电压加权组合法、电动势内阻和端电压加权组合与安时法修正的多因素分阶段电量估计法进行了实验,并将实验结果进行比较分析,发现电动势内阻和端电压加权组合与安时法修正的多因素分阶段电量估计法的电量估计最大误差绝对值为2.23%,且误差波动幅值标准方差为0.838 5,表明该方法可以实现储能系统铅酸蓄电池电量的精确估计,验证了其有效性。
引用
收藏
页码:32 / 37
页数:6
相关论文
共 12 条
[1]
变电站蓄电池运行维护关键技术难点分析 [J].
王志华 ;
陈基顺 ;
王建勇 ;
杨忠亮 .
广东电力, 2017, 30 (08) :8-13
[2]
一种蓄电池剩余电量估算新方法 [J].
鲁照权 ;
王渭 ;
吴巨峰 ;
陶剑峰 .
合肥工业大学学报(自然科学版), 2017, 40 (06) :775-778
[3]
一种基于Boost变换器的蓄电池并网放电系统研究 [J].
罗志远 ;
汤金兴 ;
王聪 .
浙江电力, 2016, 35 (12) :69-72
[4]
基于多元非线性回归理论的坦克蓄电池剩余容量非线性回归预测研究 [J].
王江荣 ;
文晖 .
电气自动化, 2015, 37 (06) :109-110+113
[5]
面向系统调控需求的储能系统控制策略及其经济性评估 [J].
严干贵 ;
王月 ;
李军徽 ;
冯凯翔 ;
葛延峰 ;
高凯 .
广东电力, 2015, 28 (04) :12-18+116
[6]
独立光伏用蓄电池容量在线预测新方法 [J].
汤秀芬 ;
米晨 ;
罗劲松 .
实验技术与管理, 2014, 31 (11) :43-47
[7]
蓄电池和超级电容储能的独立光伏系统能量管理研究 [J].
陈伟 ;
王鹏 ;
吴刚 .
陕西电力, 2014, 42 (07) :9-13
[8]
电力储能技术应用与展望 [J].
郑重 ;
袁昕 .
陕西电力, 2014, 42 (07) :4-8+30
[9]
基于安时积分法的电池SOC估算误差校正 [J].
鲍慧 ;
于洋 .
计算机仿真, 2013, 30 (11) :148-151+159
[10]
开路电压-安时法测量精度影响因素的实验研究 [J].
邓坤 ;
王福忠 ;
王兆盛 ;
孟磊 .
节能, 2013, 32 (08) :25-28+2