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辨识药物定量构效关系的模糊神经网络方法研究
被引：8
作者：
刘平
程翼宇
机构：
[1] 浙江大学化学工程与生物工程学系!杭州
来源：
基金：
国家攀登计划;
关键词：
模糊神经网络;
模糊逻辑;
神经网络;
遗传算法;
定量构效关系;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
提出一种基于遗传算法的新型模糊神经网络方法 ,用于计算Benzodiazepines(BZs)类药物的定量构效关系 .这类模糊神经网络综合了神经网络、遗传算法与模糊逻辑的各自优势 ,具有优良的定量构效关系辨识能力 ,其学习速度较快 ,不易陷入局部最小区域 ;网络知识以模糊语言变量的形式加以表达 ,不仅易于理解 ,而且能有效地利用已有的专家经验 .一旦通过学习获得规律后 ,不仅能很好地预测化合物的活性 ,还能对后续的药物分子设计提供有益的理论指导
引用
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页码：1473 / 1478
页数：6
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