一种基于肤色和几何特征的人面部识别方法

被引：3

作者：

袁景和

常胜江

王勇

张延炘

机构：

[1] 南开大学现代光学研究所

[2] 南开大学现代光学研究所国家教育部光学信息技术科学重点实验室

[3] 天津

[4] 国家教育部光学信息技术科学重点实验室

[5] 国家教育部光

来源：

光电子·激光 | 2002年 / 04期

关键词：

图像相减; BP神经网络; 扫描投影算法;

D O I：

10.16136/j.joel.2002.04.019

中图分类号：

TP391.44 [];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

面部识别的前提条件是场景中人脸的正确定位与分割。因此 ,本文提出了一种基于肤色及面部几何特征的人脸分割方法。首先利用图像的时间差分方法确定场景中有没有运动物体 ,然后利用 BP神经网络对肤色进行识别 ,比用 HIS或 L HC颜色空间中的色调识别肤色的方法具有更强的环境适应能力 ,最后利用扫描投影算法及面部固有的几何特征定位分割细节特征。实验证明该方法具有定位准确和运算速度快的优点

引用

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