洞庭湖水体水质状况及运用小波神经网络对营养状态的评价

被引：17

作者：

曾光明

卢宏玮

金相灿

徐敏

机构：

[1] 湖南大学环境科学与工程系

[2] 湖南大学环境科学与工程系湖南长沙　

[3] 湖南长沙　

来源：

湖南大学学报(自然科学版) | 2005年 / 01期

基金：

国家杰出青年科学基金;

关键词：

洞庭湖; 水质; 营养状态; 评价; 小波神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

X824 [水质评价];

学科分类号：

摘要：

根据近年洞庭湖水质监测数据,考虑TN,TP,COD等参数具体分析了目前洞庭湖的水质状况及变化趋势:不管是平水期还是枯水期,水体的水质状况都较差,营养水平较高;枯水期水体的水质状况呈现恶化趋势.通过深入探讨洞庭湖区水质恶化的原因,运用小波神经网络评价洞庭湖各监测点附近区域的营养状况,结果表明,目前洞庭湖的大部分区域已达到富营养化水平.由于洞庭湖周边有很多重要的生态保护区,因此洞庭湖的富营养化问题已不容忽视.最后针对洞庭湖的富营养化问题提出了相应的对策.

引用

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页数：4

共 7 条

[1]

小波分析算法与应用.[M].程正兴[著];.西安交通大学出版社.1998,

[2]

中国湖泊环境.[M].金相灿等著.海洋出版社.1995,

[3]

中国湖泊富营养化.[M].金相灿等主编;.中国环境科学出版社.1990,

[4] 湖库富营养化人工神经网络评价模型 [J].