多步预测的小波神经网络预报模型

被引：23

作者：

金龙

秦伟良

姚华栋

机构：

[1] 江苏省气象科学研究所!南京

[2] 南京气象学院!南京

[3] 国家气候中心!北京

来源：

大气科学 | 2000年 / 01期

关键词：

小波神经网络; 平均气温; 多步预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

P456 [预报方法];

学科分类号：

摘要：

采用小波分析与人工神经网络相结合的方法，进行了一种新的非线性长期预报模型研究。结果表明，所构造的小波神经网络多步预测模型对历史样本具有很好的拟合效果，独立样本的预报效果也令人满意。并且，该预报模型具有误差收敛快，预报时效长以及建模所需阶数低等显著优点，具有很好的研究前景。

引用

页码：79 / 86

页数：8

共 6 条

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