粒子群优化算法用于缺陷的红外识别研究

被引：3

作者：

寇蔚

孙丰瑞

杨立

机构：

[1] 海军工程大学船舶与动力学院热工教研室

来源：

激光与红外 | 2006年 / 08期

关键词：

粒子群; 优化算法; 缺陷识别; 红外;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ; 0812 ; 0835 ;

摘要：

讨论了利用一种较新的仿生优化算法———粒子群优化算法(PS0)进行缺陷的红外识别的一条途径。PSO算法可以不用计算梯度,因此可以和通用的有限元软件结合起来,对比较复杂的缺陷识别问题都可以采用同一手法进行求解,并使得优化算法和有限元编程实现了有效的隔离。最后给出了PSO算法在泛圆台类缺陷红外识别中一个简单的应用例子。

引用

页码：710 / 714

页数：5

共 8 条

[1] 混沌粒子群优化算法 [J].