基于IBRF神经网络的泥石流预测研究

被引：6

作者：

黄元江 ^{[1
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]}

机构：

[1] 中南林业科技大学

[2] 湖南工业大学

来源：

中南林业科技大学学报 | 2010年 / 30卷 / 03期

关键词：

泥石流; 径向基函数; 免疫算法; 预测;

D O I：

10.14067/j.cnki.1673-923x.2010.03.031

中图分类号：

P642.23 [泥石流]; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

0837 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

介绍了泥石流爆发的各种影响因素和泥石流预测基本原理,为提高预测的准确性与快速性,将免疫骤类算法与径向基函数结合,建立了泥石流预测的IRBF神经网络模型,并与BP网络预测模型和常规RBF网络预测模型进行了对比模拟实验。实验表明IRBF神经网络具有更高的预测准确性和更短的训练时间,该方法用于泥石流预测有较高的应用价值。

引用

页码：159 / 163

页数：5

共 4 条

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