基于径向基函数神经网络的泥石流危险性评价

被引：2

作者：

陈刚 ^{[1
,2
]}

何政伟 ^{[3
]}

杨洋 ^{[1
]}

杨斌 ^{[1
]}

机构：

[1] 成都理工大学信息工程学院

[2] 中石化西南油气分公司勘探开发研究院信息中心

[3] 成都理工大学地球科学学院

来源：

计算机应用研究 | 2009年 / 26卷 / 01期

关键词：

径向; 网络; 泥石流; 评价;

D O I：

暂无

中图分类号：

P642.23 [泥石流];

学科分类号：

0837 ;

摘要：

泥石流危险性的主要评价指标与危险程度之间有着某种复杂的非线性的关系,通常采用统计分析、模糊评价、BP神经网络等评价方法,但这些方法均存在不足之处,难以进行准确评价。为了克服以上方法的不足,结合泥石流危险性评价指标,建立了基于径向基函数神经网络的泥石流危险性评价模型,并将该模型结果与BP神经网络的评价结果进行了对比。实验结果表明,径向基函数神经网络的模拟结果比BP神经网络更接近测量数据,精度更高,训练所需时间更少。因此,径向基函数神经网络经过充分训练后,能够较为准确地对泥石流的危险性进行评价,具有较好的应用价值。

引用

页码：241 / 243

页数：3

共 13 条

[1]

地质灾害气象预报基础.[M].张书余编著;.气象出版社.2005,

[2]

人工神经网络原理及仿真实例.[M].高隽编著;.机械工业出版社.2003,

[3]

泥石流危险性评价.[M].刘希林;唐川著;.科学出版社.1995,

[4] Neural network modeling for regional hazard assessment of debris flow in Lake Qionghai Watershed, China [J].