一种基于FCA的面向关系数据库的本体学习方法

被引：6

作者：

欧阳纯萍 ^{[1
,2
]}

胡长军 ^{[1
]}

李扬 ^{[1
]}

刘振宇 ^{[1
]}

机构：

[1] 北京科技大学信息工程学院

[2] 南华大学计算机科学与技术学院

来源：

计算机科学 | 2011年 / 38卷 / 12期

关键词：

FCA; 概念格; 关系数据库; 本体;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

从已有的数据模型中进行语义提取,经过一定的规则映射生成本体的过程称为本体学习。关系数据库模型是当前数据的存取与组织的主要模型,从中学习得到本体,一直是本体工程领域研究的热点之一。利用手工定义的E-R模型到本体的映射规则来完成本体的构建,是国内外大部分学者采用的方法。但这样获得的本体概念层次关系主观依赖性强,不利于本体的实际应用。为了能更加客观地获取数据之间的概念层次关系与语义信息,提出了一种基于FCA(形式概念分析)从关系数据库进行本体学习的方法。该方法既保持了关系数据表中原有的数据语义关系,又发挥了FCA自动提取语义信息的特点,提高了最终本体生成的质量,有利于在具体的领域应用中使用本体。最后结合材料服役安全数据库的数据信息,演示了运用所提出的方法学习得到领域本体的过程。

引用

页码：167 / 171

页数：5

共 6 条

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