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- [8] 传感器原理[M]. 科学出版社 , 田裕鹏, 2007
- [9] 神经网络设计[M]. 机械工业出版社 , (美)MartinT.Hagan等著, 2002
- [10] 遗传算法原理及应用[M]. 国防工业出版社 , 周明, 1999
一种基于改进遗传RBF神经网络的传感器动态特性补偿算法
被引：19
作者：
王军号
[1
,2
]
孟祥瑞
[2
]
机构：
[1] 安徽理工大学计算机科学与工程学院
[2] 安徽理工大学能源与安全学院
来源：
关键词：
传感器;
动态特性补偿;
遗传算法;
RBF神经网络;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP212 [发送器（变换器）、传感器];
学科分类号：
080202 ;
摘要：
为了改善传感器的动态特性,减小系统测量误差,分析了传感器动态性能补偿的基本原理,提出了一种基于改进型遗传算法(IAGA)和RBF神经网络相结合的补偿算法,给出了用IAGA-RBF补偿算法建立的数学模型,并应用到瓦斯传感器的补偿环节。实验证明,该补偿算法具有响应速度快、计算精度高和工作频带宽的特点,多项动态特性指标都得到了较大的改善,能够有效地用于传感器的动态特性补偿。
引用
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页码：1298 / 1302
页数：5
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