强震区高位滑坡远程灾害特征研究——以四川茂县新磨滑坡为例

被引:96
作者
殷跃平
王文沛
张楠
闫金凯
魏云杰
杨龙伟
机构
[1] 中国地质环境监测院
关键词
高位滑坡; 碎屑流; 强震区; 茂县;
D O I
暂无
中图分类号
P642.22 [滑坡];
学科分类号
0837 ;
摘要
近年来,在汶川地震等强震区常发生一种特大的高位滑坡地质灾害,它从高陡斜坡上部位置剪出并形成凌空加速坠落,具有撞击粉碎效应和动力侵蚀效应,导致滑体解体碎化,从而转化为高速远程碎屑流滑动或泥石流流动,并铲刮下部岩土体,使体积明显增加。新磨滑坡就是这种典型,它发生于2017年6月24日,滑坡后缘高程约3450m,前缘高程约2250 m,高差1200 m,水平距离2800 m,堆积体体积达1637×10~4m3,摧毁了新磨村村庄,导致83人死亡。新磨滑坡地处叠溪较场弧形构造带前弧西翼,母岩为中三叠统中厚层变砂岩夹板岩,是1933年叠溪Ms7.5级震中区(烈度X度)和汶川Ms8.0级强震区(烈度IX度),形成震裂山体。滑源区分布多组不连续结构面,将厚层块状岩体分割成碎裂块体,在高程3150~3450 m区间形成明显的压裂鼓胀区,特别是存在2组反倾节理带,具有典型的"锁固段"失稳机理。滑坡体高位剪出滑动,连续加载并堆积于斜坡体上部,体积达390×10~4m3,导致残坡积岩土层失稳并转化为管道型碎屑流;碎屑流高速流滑至斜坡下部老滑坡堆积体后,因前方地形开阔、坡度变缓,转化为扩散型碎屑流散落堆积,具有"高速远程"成灾模式。据此,可建立强震山区高位滑坡的早期识别方法,当陡倾山脊存在大型岩质高位滑坡时,应当考虑冲击作用带来的动力侵蚀效应和堆积加载效应,特别是沿沟谷赋存丰富的地下水时,发生高速远程滑坡的可能性将明显增加。因此,在地质灾害调查排查中,在高位岩质滑坡剪出口下方的斜坡堆积体上的聚居区等应划定为地质灾害危险区。在强震山区地质灾害研究中,不仅应采用静力学理论分析滑坡的失稳机理,而且应采用动力学方法加强运动过程的成灾模式研究。
引用
收藏
页码:827 / 841
页数:15
相关论文
共 12 条
  • [1] The June 2017 Maoxian landslide:Geological disaster in an earthquake area after the Wenchuan Ms 8.0 earthquake[J]. YIN YuePing,WANG WenPei,ZHANG Nan,YAN JingKai,WEI YunJie.Science China(Technological Sciences). 2017(11)
  • [2] 四川茂县叠溪镇新磨村滑坡特征与成因机制初步研究
    许强
    李为乐
    董秀军
    肖先煊
    范宣梅
    裴向军
    [J]. 岩石力学与工程学报, 2017, 36 (11) : 2612 - 2628
  • [3] Characteristics and triggering mechanism of Xinmo landslide on 24 June 2017 in Sichuan, China[J]. SU Li-jun,HU Kai-heng,ZHANG Wei-feng,WANG Jiao,LEI Yu,ZHANG Chong-lei,CUI Peng,Alessandro PASUTO,ZHENG Quan-hong.Journal of Mountain Science. 2017(09)
  • [4] 四川茂县“6·24”特大滑坡特征与成因机制分析
    温铭生
    陈红旗
    张鸣之
    褚宏亮
    王文沛
    张楠
    黄喆
    [J]. 中国地质灾害与防治学报, 2017, 28 (03) : 1 - 7
  • [6] Spatial Distribution of Large-scale Landslides Induced by the 5.12 Wenchuan Earthquake[J]. XU Qiang, ZHANG Shuai, LI Weile State Key Laboratory of Geohazard Prevention and Geoenvironment Protection, Chengdu University of Technology, Chengdu 610059, China.Journal of Mountain Science. 2011(02)
  • [7] 岷江上游松坪沟地震山地灾害与生态环境保护
    许向宁
    王兰生
    [J]. 中国地质灾害与防治学报, 2002, (02) : 33 - 37
  • [8] Failure mechanism and kinematics of the deadly June 24th 2017 Xinmo landslide, Maoxian, Sichuan, China[J] . Xuanmei Fan,Qiang Xu,Gianvito Scaringi,Lanxin Dai,Weile Li,Xiujun Dong,Xing Zhu,Xiangjun Pei,Keren Dai,Hans-Balder Havenith.Landslides . 2017 (6)
  • [9] High-position debris flow: A long-term active geohazard after the Wenchuan earthquake[J] . Yongshuang Zhang,Yuliang Cheng,Yueping Yin,Hengxing Lan,Jun Wang,Xiaoxiao Fu.Engineering Geology . 2014
  • [10] Two numerical models for landslide dynamic analysis[J] . Oldrich Hungr,Scott McDougall.Computers and Geosciences . 2008 (5)