基于Kinect视觉系统的西红柿自动识别与定位

被引:9
作者
董建民 [1 ]
陈伟海 [2 ]
岳昊嵩 [2 ]
李东晶 [1 ]
机构
[1] 不详
[2] 山东工业职业学院
[3] 不详
[4] 北京航空航天大学
[5] 不详
关键词
视觉系统; 图像分割; Kinect; 视觉定位;
D O I
10.13733/j.jcam.issn.2095-5553.2014.04.042
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
传统的西红柿采摘机器人的视觉系统都是采用双目摄像头,使用时需要进行摄像头参数标定,使用过程复杂。本文提出用Kinect代替传统的双目摄像头,获得RGB彩色图像和目标深度图像,对彩色图像分别在HSI和Lab颜色空间进行分通道图像分割,再将两种结果进行融合后去除背景噪声。对采集的样本图像进行分割实验,结果表明此种方法分割效果良好。对深度图像进行三维重建获得西红柿质心的三维立体坐标值,实验表明目标定位准确度高,该空间坐标值可用于指导真空吸盘机械手进行目标西红柿的自动采摘。
引用
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页码:169 / 173
页数:5
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