一种基于SURF的图像配准改进算法

被引：19

作者：

高素青 ^{[1
]}

谭勋军 ^{[2
]}

黄承夏 ^{[3
]}

机构：

[1] 解放军理工大学指挥信息系统学院

[2] 解放军部队

来源：

解放军理工大学学报(自然科学版) | 2013年 / 14卷 / 04期

关键词：

图像匹配; 特征提取; SURF算法; Hessian矩阵; 随机采样算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

为了更好地构造逼真的虚拟环境,提高虚拟场景中图像配准的效率,提出了一种改进的SURF算法。改进算法根据特征点的数量和其间疏密关系作为判定条件,可以在更短时间内得到数量适当且分布相对均匀的图像特征点,同时在特征点匹配阶段利用Hessian矩阵迹的正负性提高特征点匹配的速度。针对误匹配影响图像拼接准确性的问题,采用随机采样算法(RANSAC)提高匹配的精确度。实验结果表明该算法节省了特征点检测和匹配的时间,提高了匹配效率。

引用

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