超声缺陷回波信号的小波包降噪及特征提取

被引：32

作者：

张海燕 ^{[1
]}

周全 ^{[1
]}

夏金东 ^{[2
]}

机构：

[1] 上海大学通信与信息工程学院

[2] 中国科学院声学研究所

来源：

仪器仪表学报 | 2006年 / 01期

关键词：

超声检测; 小波包变换; 降噪; 小波包特征提取; 类别可分性判据; 神经网络;

D O I：

10.19650/j.cnki.cjsi.2006.01.024

中图分类号：

TH878.2 [];

学科分类号：

摘要：

根据非稳态超声检测信号的特点,将小波包变换用于缺陷信号的降噪及特征提取问题的研究,并利用类别可分性判据和RBF神经网络分别对特征值提取结果进行评价。引入了平均阈值的概念,在此基础上研究了小波包降噪效果。提出了以选取小波包分解频带的能量作为缺陷信号特征值的方法。实际焊接缺陷的实验结果表明,小波包降噪效果明显;在特征数据得以压缩的同时,分类的可分性较高。

引用

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页数：5