负荷预测系统数据缺失与畸变的分析及其处理

被引：6

作者：

莫仕勋 ^{[1
]}

吴杰康 ^{[1
]}

李如琦 ^{[1
]}

贝宇 ^{[2
]}

机构：

[1] 广西大学电气工程学院

[2] 广西电网公司桂林供电局

来源：

广西大学学报(自然科学版) | 2010年 / 35卷 / 02期

关键词：

负荷预测; 数据缺失; 数据畸变; 数据处理;

D O I：

10.13624/j.cnki.issn.1001-7445.2010.02.023

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

负荷预测是电力系统一项重要而基础的工作。预测结果的准确率要依赖于历史数据的正确分析与统计,以及正确地获取实时数据。系统地分析这两个环节的数据缺失和畸变的原因,根据电网运行固有的负荷规律,利用数值计算方法来判断、补齐和修正数据,并应用到在实际工程中,取得了良好的效果。

引用

页码：291 / 296

页数：6

共 10 条

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