短期电力负荷预报中几种异常数据的处理

被引：34

作者：

陈亚红

穆钢

段方丽

机构：

[1] 东北电力学院

[2] 中国神马集团尼龙六六盐厂

来源：

关键词：

负荷预报; 工程处理方法; 异常数据;

D O I：

10.19718/j.issn.1005-2992.2002.02.001

中图分类号：

TM714 [负荷分析];

学科分类号：

摘要：

分析了历史负荷中异常数据对负荷预报的影响 ,对实际电力系统中遇到的异常数据进行了分类 ,并对各类数据的处理从工程实际出发采用了适当的方法。给出了对预报日预报时刻后至 2 4点的数据补足算法。具体电力系统的算例从统计意义上说明了异常数据处理前后 ,预报误差的变化

引用

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