共 5 条
粒子群算法在新安江模型参数优选中的应用
被引：25
作者：
江燕
[1
]
胡铁松
[1
]
桂发亮
[1
]
武夏宁
[1
]
曾志炫
[2
]
机构：
[1] 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室
[2] 北京派得伟业信息技术有限公司
来源：
关键词：
参数优选;
新安江模型;
全局优化;
粒子群算法;
D O I：
暂无
中图分类号：
P333.1 [水量平衡];
学科分类号：
摘要：
对粒子群算法进行了详细描述和分析,并将其应用于新安江模型的参数优选中.对于人工生成的理想水文资料,采用粒子群算法优化新安江模型,可以使全部参数收敛到真值;对于实测的水文资料,通过与单纯形混合加速遗传算法(SAGA)和单纯多边形进化算法(SCE-UA)进行比较,可以看出,粒子群算法全局收敛性能较好,计算效率和精度较高,是一种有效的新安江模型参数优选方法.
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