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水文模型参数优选遗传算法的应用
被引:45
作者
:
陆桂华
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机构:
河海大学水问题研究所
陆桂华
郦建强
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河海大学水问题研究所
郦建强
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机构:
杨晓华
机构
:
[1]
河海大学水问题研究所
[2]
北京师范大学环境科学研究所 江苏南京
[3]
江苏南京 水利部水利水电规划设计总院北京
[4]
北京
来源
:
水利学报
|
2004年
/ 02期
关键词
:
参数优选;
水文模型;
遗传算法;
单纯形法;
模式搜索法;
D O I
:
10.13243/j.cnki.slxb.2004.02.009
中图分类号
:
P333 [水文分析与计算];
学科分类号
:
摘要
:
本文对遗传算法进行了详细地分析,建立了实编码单纯形混合加速遗传算法,并将其与二进制加速遗传算法、实编码加速遗传算法、单纯形法、模式搜索法进行了比较。数值模拟和新安江模型的实例应用表明,二进制加速遗传算法、实编码加速遗传算法、混合加速遗传算法的全局优化性能比单纯形法和模式搜索法好,而其中混合加速遗传算法不仅有较好的全局优化性能和稳定性,而且在调用目标函数的次数相同的情况下,精度较高。
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